IoT no agronegócio pode movimentar US$ 549 milhões até 2030
Mercado brasileiro deve crescer 8,4% ao ano, impulsionado por sensores, câmeras e inteligência artificial aplicados às operações rurais.
Em resumo
- IoT no agronegócio pode movimentar US$ 549 milhões no Brasil até 2030.
- Sensores, câmeras e GPS ajudam a monitorar máquinas e operações rurais.
- A conectividade e a análise de dados podem apoiar manutenção e gestão da frota.
O mercado brasileiro de Internet das Coisas (IoT) aplicada ao agronegócio deve passar de US$ 367,5 milhões em 2025 para US$ 549 milhões até 2030, segundo projeção da MarketsandMarkets. A estimativa aponta crescimento médio anual de 8,4%, associado à digitalização das operações e à busca por maior controle de máquinas, veículos e recursos no campo.
Máquinas conectadas ampliam monitoramento
Tratores, colheitadeiras, pulverizadores e caminhões podem usar dispositivos para registrar localização, velocidade, tempo de funcionamento e condições de operação. Esses dados, obtidos por sensores e sistemas como GPS, podem ser reunidos em plataformas de gestão para acompanhar os equipamentos e indicar quando uma intervenção pode ser necessária.
Câmeras acrescentam registros visuais das atividades e do ambiente. Com recursos de visão computacional, sistemas podem interpretar imagens, identificar padrões e sinalizar ocorrências. De acordo com Braulio de Carvalho, CEO da Maxtrack, combinar imagens com dados das máquinas oferece mais elementos para avaliar o andamento do trabalho agrícola.
A integração pode ser especialmente útil em propriedades extensas, onde vários equipamentos atuam ao mesmo tempo. A telemetria informa parâmetros de uso, enquanto as imagens ajudam a contextualizar o que ocorre durante a operação. Carvalho afirma que esse cruzamento pode encurtar o tempo entre a identificação de uma situação e a tomada de decisão.
Conectividade e manutenção
A conexão rural é um dos componentes necessários para integrar os dispositivos, mas a cobertura limitada das redes convencionais ainda é um desafio em algumas regiões. Entre as alternativas citadas está a tecnologia LoRa, que permite a comunicação de dados a longas distâncias. A infraestrutura escolhida depende das necessidades de cada aplicação e das características da propriedade.
Os registros contínuos também podem apoiar a manutenção. A análise dos dados permite identificar mudanças no comportamento das máquinas e direcionar inspeções aos equipamentos que apresentem sinais fora do padrão.
Investimento em mecanização
A expansão da IoT ocorre em um setor que já investe em máquinas e implementos.
