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12 de outubro de 2026

Tecnologia

Microsoft apresenta Maia 300 para acelerar IA e reduzir dependência da

Novo chip promete processar 40% mais tokens por megawatt que infraestruturas baseadas em GPUs; implantação está prevista para começar em 2027.

Microsoft em imagem de arquivo
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Publicado em 1 min de leitura

Em resumo

  • Maia 300 é o novo chip de IA apresentado pela Microsoft.
  • A empresa afirma que o processador oferece 40% mais tokens por megawatt que sistemas baseados em GPUs.
  • A implantação do chip está prevista para começar em 2027.

A Microsoft apresentou nesta segunda-feira, 12 de outubro, o Maia 300, seu novo chip para inteligência artificial, durante o OCP Global Summit 2026, em San Jose, nos Estados Unidos. Segundo a empresa, o processador foi projetado para tarefas de inferência e integra a estratégia de desenvolver chips próprios, reduzir a dependência de fornecedores como Nvidia e AMD e ampliar a capacidade de seus data centers.

Eficiência e capacidade de processamento

Tokens são unidades de informação processadas por modelos de IA.

O chip é voltado à inferência, etapa em que um modelo já treinado recebe dados e produz respostas. Entre os usos considerados estão conversas extensas, tarefas de raciocínio e agentes que executam várias ações em sequência.

A arquitetura utiliza chiplets, pequenos blocos especializados fabricados pelo processo N2P da TSMC. Eles distribuem funções como cálculo, controle da memória e comunicação. O projeto também busca manter os dados próximos dos componentes que os utilizam, reduzindo o percurso das informações dentro do sistema.

Racks e implantação

A Microsoft afirma que esse conjunto pode processar até sete vezes mais tokens do que um rack equipado com a geração anterior, o Maia 200.

A implantação do novo chip está prevista para começar em 2027. A expectativa da Microsoft é que essa linha se torne seu principal sistema de inferência de IA.

Segundo a Microsoft, ele também executa modelos da OpenAI, modelos próprios da empresa e projetos de código aberto.

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